Waifu2x
Waifu2x 是使用深度卷积神经网路的图片超分辨率算法系统(大概没说错)
好像是机器学习的产物,我从 16 年左右就开始用了，对于插图的拉伸放大有奇效
也可以算是人工智能了吧，这东西非常的吃算力
Waifu2x-Caffe 是由 lltcggie 制作的第三方版本，基于 Caffe 平台，也是目前流传最广的第三方版本
因为是 Caffe 平台，所以是 NVIDIA 独享的（A 卡没有 CUDA ），当然不用显卡加速也可以，只不过速度感人。
为什么要写这个呢，因为几天前在酷安看到有人在发 Waifu2x-Extension-GUI ，对比 Caffe 的优势就是基于 Vulkan ，所以理论上几乎能做到全平台通吃，并且支持 GIF 和视频。
我对视频没什么兴趣，因为 Caffe 版也能做到，只不过稍微麻烦了一点，需要手动导出帧序列。
看了一下，貌似视频是用 Anime4k 实现的，并不是机器学习，那就没意思了。
Anime4k 的优点就是速度快，能做到实时，搭配 MPV 看视频还是很棒的
不过 Anime4K 的涂抹感还是挺严重的，容易把字幕也给弄糊。
对比
直接上 Caffe 和 Extension 的对比
测试环境：
- CPU i7-8750H
- 显卡 GTX 1060
Caffe 版设置：
- 降噪 3 倍
- 放大 3 倍
- cunet 模型
- 拆分 256
Extension 版设置：
- 降噪 3 倍
- 放大 3 倍
- 默认模型
- 拆分 256
原图
处理后局部放大
Photoshop 自带的算法耗时最短，但是效果也最差
Waifu2X-Caffe 处理后头发保留了更多的细节，开启 TTA 模式后耗时大幅增加但是几乎和不开启没有区别
TTA（Test-Time Augmentation）模式 转换时间较未选中时增加八倍，提高0.15的峰值信噪比（PSNR），效果可能不明显
Waifu2x-Extension-GUI 处理后，头发的细节有部分被涂抹了，耗时略长于 Waifu2X-Caffe ，可以算在误差以内
总结
如果你是 NVIDIA 用户，并且对画质有一定追求的话，强烈建议使用 Waifu2x-Caffe ，虽然项目已经很久没有更新了，但是软件本身已经相当完善了。
如果你不是 NVIDIA 用户 Waifu2x-Extension-GUI 也是个不错的选择，项目本身也在更新，并且处理速度也还可以。希望某一天能追上并赶超 Waifu2x-Caffe 吧，我还是很看好的。
